Ultimos avances en inteligencia artificial de IBM

IBM, sin duda, espera que, al menos hasta cierto punto, su software Watson AI se haya robado el show de las innovaciones tecnológicas. En particular, la gigante tecnológica ha empezado a difundir y destacar una de las capacidades más nuevas de Watson: categorizar y resumir miles, o incluso cientos de miles, de comentarios y opiniones individuales y resumirlos en un puñado de puntos clave.

Llamado «análisis de puntos clave», la capacidad ha surgido de la investigación «Project Debater» de IBM , encabezada por un equipo en su laboratorio de inteligencia artificial en Israel, que ha involucrado la creación de software de inteligencia artificial capaz de debatir con éxito con humanos y ayudar a los humanos a sacar argumentos sólidos de una variedad de diferentes tipos de fuentes.

IBM espera poder vender la tecnología a las empresas como una nueva forma de realizar estudios de mercado y solicitar opiniones tanto de empleados como de clientes. La compañía también cree que los gobiernos podrían utilizar la tecnología para comprender mejor las opiniones de los ciudadanos.

«Agrupación de temas y generación de argumentos, esas capacidades provienen de Debater y ahora se están utilizando con clientes selectos», dijo Dakshi Agrawal, arquitecto jefe de IA de IBM. Dijo que el análisis de puntos clave permitirá a las empresas «recopilar decenas de miles de puntos de datos y destilarlos para tomar más decisiones basadas en datos».

Big Blue en la pantalla pequeña

La compañía ha organizado una serie de eventos públicos de «gran desafío» en los últimos tres años diseñados para mostrar la tecnología basada en inteligencia artificial, y espera seguir haciéndolo las siguientes semanas.

La herramienta de resumen de puntos clave que se presentó últimamente en un programa de televisión denominado «It´s Debatable» puede analizar miles de comentarios que los usuarios envían a través de un sitio web en respuesta a una pregunta, en este caso, la propuesta de debate fue: «Es hora de redistribuir la riqueza».

Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural, el tipo de inteligencia artificial que puede analizar y hasta cierto punto «comprender» el lenguaje, el sistema de IBM puntúa estos comentarios en función de su relevancia, descartando aquellos que considera no relacionados con el tema. Luego agrupa los restantes en dos categorías amplias: los que apoyan la propuesta y los que se oponen a ella.

Luego, agrupa los comentarios en cada campamento en un puñado de puntos clave, utilizando su algoritmo de procesamiento de lenguaje para resumir la esencia de cada punto y evitando la repetición de puntos que simplemente expresan la misma idea usando un lenguaje diferente.

El software también le dice al usuario con qué frecuencia los que envían comentarios mencionaron cada punto clave. «Transmitir realmente la prevalencia de cada punto clave en los datos, esto es importante para los tomadores de decisiones», dijo Noam Slonim, el ingeniero de IBM que lidera el equipo de Project Debater.

«En el espacio exterior»

Donvan, el presentador de «It’s Debatable», dijo que la tecnología era una forma mucho mejor de permitir que la audiencia participara en el debate en comparación con lo que él y otros moderadores de debates habían hecho habitualmente en el pasado, que es simplemente llamar a los miembros de la audiencia, interesados en hacer un comentario más o menos al azar.

«Las audiencias pueden ser muy complicadas para mí, ya que pido aleatoriamente a las personas que levanten la mano y les hagan una pregunta a los debatientes, y para ser honesto, tengo que descartar una gran cantidad de preguntas porque son repetitivas o no en el espacio exterior, o simplemente no están bien articulados «, dijo. «Esto ayuda con ese desafío».

Clea Connor, directora ejecutiva de Intelligence Squared, dijo que el análisis de puntos clave AI permitió a la empresa incorporar puntos de vista de un grupo de personas mucho más amplio y diverso. Lo hace al permitir que personas de cualquier parte del mundo envíen opiniones a través de una página web. «Esta innovación realmente nos está ayudando a comprender qué grupo de personas mucho más grande que los cuatrocientos o seiscientos que pudieron asistir al evento en vivo anteriormente, en este caso miles de personas, cuál es su posición real sobre el tema», dijo.

Slonim dijo que pensaba que la tecnología podría incluso usarse para hacer más participativos los futuros debates presidenciales de Estados Unidos.

Para entrenar un sistema de inteligencia artificial para calificar argumentos de calidad, IBM tuvo que crear una base de datos de 30,000 posiciones generadas por humanos sobre una amplia variedad de temas que luego fueron evaluados por pequeños grupos de enfoque humanos de 10 a 15 personas, dijo Slonim. Los resultados de este ejercicio se utilizaron luego para enseñarle a la IA lo que constituía un argumento sólido y coherente.

La característica de análisis de puntos clave es un refinamiento de una tecnología, que IBM llamó «discurso por multitud», que dio a conocer en noviembre pasado en un debate celebrado en el club de debate Cambridge Union en la Universidad de Cambridge en Inglaterra.

La capacidad de resumir grandes cantidades de texto y extraer puntos clave es un área activa de investigación de IA con grandes aplicaciones comerciales potenciales. En solo los últimos tres meses, tanto OpenAI, la compañía de investigación de San Francisco que fue cofundada por Elon Musk y ha recibido fondos de Microsoft , como Primer, otra startup en San Francisco, han presentado herramientas que pueden resumir documentos de texto largos. Los investigadores de Facebook también han estado buscando esta capacidad.

Artículo publicado en Fortune