Metodologías de recopilación de datos sobre el uso final de la energía

Las nuevas tecnologías digitales han abierto oportunidades para recopilar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos de una forma relativamente rentable. Aún así, dados los desafíos actuales, es prudente que su uso para las estadísticas de energía sea complementario a los métodos tradicionales, hasta que se aborden de manera más amplia cuestiones como la gobernanza, la confidencialidad o la representatividad de los datos.

Este documento tiene como objetivo explorar el papel de las tecnologías nuevas y digitales para la recopilación de datos sobre el uso final de la energía. Revisa las aplicaciones, fortalezas y debilidades de las principales tecnologías existentes, clasificándolas en tres categorías más amplias según su propósito: recopilación de datos, gestión de datos y análisis de datos.
El análisis es un punto de partida para los estadísticos energéticos y los expertos en eficiencia energética de todos los países con el fin de orientar el diseño y / o asesorar sobre la implementación de nuevas tecnologías para la recopilación de datos en base a los estudios de caso revisados ​​y al análisis realizado.

La investigación surge de la iniciativa de métricas de eficiencia energética y datos de uso final del G20, codirigida por la Agencia Internacional de Energía y el gobierno francés a través de su agencia de eficiencia energética (ADEME), basándose en el trabajo establecido en el desarrollo de indicadores de eficiencia energética para monitorear la eficiencia energética. progreso a nivel mundial.

Los datos son la clave para rastrear la efectividad de las políticas y monitorear las tendencias a lo largo del tiempo, y los datos de energía no son una excepción. En particular, la recopilación de datos desglosados ​​por el lado de la demanda de energía ha sido un desafío en muchos países de todo el mundo, aunque el papel del lado de la demanda de los sistemas energéticos, en particular de la eficiencia energética, es ampliamente reconocido por generar ahorros de energía y evitar emisiones, y por lo tanto contribuir para frenar el cambio climático.

Para realizar un seguimiento adecuado del progreso de la eficiencia energética, desenredar los diferentes impulsores de la demanda de energía (como la actividad, la estructura y la eficiencia) y desarrollar indicadores de eficiencia energética apropiados y detallados, es indispensable contar con datos subsectoriales o de uso final juntos. con datos de actividad con límites similares.

Cada vez más, los gobiernos y las organizaciones reconocen la importancia y se comprometen a desarrollar indicadores de eficiencia energética en todos los sectores, según las prioridades nacionales, y a recopilar los datos pertinentes. Tradicionalmente, se aplican ampliamente cuatro metodologías principales para la recopilación de datos de uso final: fuentes administrativas, encuestas, medición y modelado. Suelen utilizarse de forma complementaria. Cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades, que se analizan con más detalle más adelante en este documento.

Además de las metodologías tradicionales, las tecnologías nuevas y digitales representan una oportunidad sin precedentes para la recopilación de datos del lado de la demanda de energía para llenar algunas de las lagunas de datos más desafiantes hasta el momento. En general, las nuevas tecnologías se pueden clasificar en tres tipos principales según su propósito principal: recopilación de datos, gestión de datos y análisis de datos. El aumento de los volúmenes de datos recopilados casi en tiempo real, la conectividad amplia y el análisis de datos avanzados podrían respaldar la recopilación y disponibilidad de datos de uso final, si se optimizan y estructuran adecuadamente.

Los desafíos y las dificultades inherentes al uso de nuevas tecnologías se han identificado ampliamente en la literatura. Grandes cantidades de datos requieren una gestión adecuada (incluida la estandarización de los datos recopilados), garantizar la privacidad de los datos, aumentar la aceptación social y asignar los recursos adecuados.

Este documento se ha desarrollado en el marco de la iniciativa de métricas de eficiencia energética y datos de uso final de energía del G20 , codirigida por la Agencia Internacional de Energía (AIE) y Francia a través de la Agencia Francesa de Gestión del Medio Ambiente y la Energía (ADEME – Agence de l’environnement et de la maîtrise de l’énergie ). Su objetivo es revisar las metodologías tradicionales de recopilación de datos de uso final, así como explorar y debatir el papel de la digitalización y las nuevas tecnologías en la recopilación de datos energéticos, al tiempo que presenta buenas prácticas de diferentes países en ambos casos.

La mayor parte del material para la sección sobre metodologías tradicionales de recopilación de uso final se deriva de los Indicadores de eficiencia energética: Fundamentos de las estadísticas de la IEA , que se ha ampliado en la base de datos de prácticas nacionales de la IEA. Los resultados de la sección de digitalización del trabajo de investigación, junto con los debates del taller de 2019 de la iniciativa de métricas de eficiencia y datos de uso final del G20 – Descubriendo el papel de la digitalización para los indicadores de eficiencia energética , y una encuesta realizada por la IEA sobre el papel de la digitalización para fines -Utilizar la recopilación de datos.

Nuestra revisión indica que la digitalización tiene un gran potencial para respaldar la recopilación de datos de uso final en todos los sectores, y parece que ya se ha implementado en gran medida en la recopilación de datos, especialmente para edificios, por ejemplo, a través de contadores inteligentes. Los expertos también coinciden en que, al menos durante una etapa de transición, las nuevas tecnologías deben ser un complemento de las tradicionales, a fin de garantizar la calidad adecuada y la representatividad estadística de los datos recopilados.

El artículo está estructurado de la siguiente manera. La primera sección se centra en las metodologías de recopilación de datos bien establecidas de acuerdo con el manual de indicadores de eficiencia de la IEA. Analiza sus respectivas ventajas e inconvenientes, y señala ejemplos de buenas prácticas basadas en los aportes proporcionados por los países. La Sección 2 presenta y describe tecnologías nuevas / digitales desde la perspectiva de su uso potencial para la recopilación de datos. Destaca las ventajas y los inconvenientes (incluidas las barreras para una implementación más amplia) de cada tecnología. La tercera sección analiza y consolida la revisión presentada anteriormente, al tiempo que muestra los resultados de la encuesta lanzada por la IEA sobre el papel de la digitalización para la recopilación de datos de uso final. Por último, la sección de conclusiones resume los hallazgos clave del documento

Fuente: IEA. Ver informe aquí