Nuestras búsquedas en línea y nuestros hábitos de compra han sido impredecibles, por lo que los sistemas de aprendizaje automático no saben qué predecir a continuación.

Por:  Fabienne Lang

Un personaje sorprendente ha caído en las garras de la pandemia: la Inteligencia Artificial (IA). Los sistemas de aprendizaje automático típicamente próximos a los perfectos están sufriendo una confusión debido a que nuestros hábitos en línea han cambiado drásticamente durante estos tiempos. 

Con tanto caos e incertidumbre flotando en todo el mundo en este momento, no es de extrañar que los algoritmos de IA generalmente predecibles estén luchando para mantener el ritmo de nuestra volatilidad humana. 

MIT Technology Review informó sobre el asunto, señalando que los algoritmos para grandes empresas como Amazon están luchando para mantenerse al día con estos rápidos cambios.

La IA todavía necesita interacción humana

Los algoritmos de IA están diseñados para recomendar productos en los sitios, incorporar nuevos datos de búsqueda y adaptarlos según corresponda. Pero en este momento, como señaló el informe de MIT Tech , los hábitos de búsqueda y compra en línea de las personas han dado un giro de 180 grados. Ahora, estos algoritmos se encuentran perplejos. 

Por ejemplo, las principales búsquedas de Amazon en tiempos normales caen en las categorías de fundas para teléfonos, cargadores de teléfonos, Lego y más, pero a medida que la pandemia comenzó a extenderse por todo el mundo, estas búsquedas cambiaron a papel higiénico, desinfectante para manos, máscaras N95, toallitas Clorox , y tal. Estos son artículos que la gente no suele comprar, y mucho menos a granel y tan difundidos en todo el mundo. 

La firma de consultoría con sede en Londres, Nozzle, que se especializa en publicidad algorítmica, elaboró un gráfico simple que muestra el cronograma de cuándo las búsquedas de ciertos países cambiaron a artículos COVID-19 . Es un tiempo de respuesta rápido para que los algoritmos se mantengan al día, parece demasiado rápido. 

Los humanos ahora tienen que vigilar más de cerca sus algoritmos de IA e intervenir para redirigirlos en una dirección adecuada. Por ejemplo, MIT Tech informó que una empresa que detecta fraudes con tarjetas de crédito tuvo que intervenir y cambiar su algoritmo para tener en cuenta un salto en el interés por la jardinería y las herramientas eléctricas. 

Luego, un minorista en línea descubrió que su algoritmo estaba ordenando el stock incorrecto que ya no coincidía con lo que los clientes buscaban, por lo que también tuvo que intervenir. 

«La situación es muy volátil», dijo Rael Cline, CEO de Nozzle, a MIT Tech . «Estás tratando de optimizar el papel higiénico la semana pasada, y esta semana todos quieren comprar rompecabezas o equipos de gimnasia».

Sin embargo, muchas compañías ven esto como una oportunidad para mejorar sus algoritmos de inteligencia artificial, enseñándoles a predecir climas más volátiles. Y a pesar de que los sistemas de aprendizaje automático son extremadamente útiles , de todas formas necesitan una mano de ayuda física.

Artículo publicado en Interesting Engineering