Fabricante de chips de IA recauda fondos con «unidades de procesamiento inteligente» únicas

Por Luke James

Graphcore, el fabricante de chips de IA con sede en el Reino Unido, ha cerrado una ronda de financiación de 222 millones de dólares, lo que eleva el valor de la compañía británica a 2,77 mil millones de dólares y está en línea con empresas como NVIDIA y Qualcomm.

 

Las aplicaciones basadas en IA requieren mucha potencia informática y, a medida que estas aplicaciones se vuelven más rápidas, mejores y más inteligentes, los fabricantes de chips se apresuran a desarrollar la próxima generación de potentes chips de IA. Una empresa que está haciendo olas en el mercado de la IA y compitiendo con grandes nombres como NVIDIA y Qualcomm es Graphcore, una empresa con sede en el Reino Unido que recientemente cerró su última ronda de financiación por un total de 222 millones de dólares . 

¿Qué son las unidades de procesamiento de inteligencia?

Graphcore, que está dirigido por el ex CEO de XMOS, Nigel Toon, se especializa en unidades de procesamiento de inteligencia (IPU). Este es un tipo de procesador paralelo flexible para cargas de trabajo de inteligencia artificial y de máquinas. Según Graphcore, las IPU están diseñadas para hacer por la IA lo que la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) hizo por la informática. 

De hecho, las GPU se han utilizado durante algún tiempo en redes neuronales artificiales (ANN), los sistemas informáticos inspirados en el cerebro humano que son capaces de reconocer relaciones entre grandes conjuntos de datos. Sin embargo, algunas ANN modernas ahora incluyen millones de parámetros en modelos, lo que puede requerir un nuevo método de cálculo .  

 

UIP ColossusTM Mk2 GC200 de Graphcore

UIP ColossusTM Mk2 GC200 de Graphcore. Imagen utilizada por cortesía de Graphcore

“Necesitamos avanzar hacia una computación mucho más escasa para admitir modelos mucho más grandes”, dice Toon. En cambio, sugiere que los ingenieros deben diseñar máquinas completamente nuevas para hacer el trabajo; las GPU y GPU actuales no serán suficientes .

Un paso hacia la autonomía

Las IPU de Graphcore se utilizan actualmente en robótica y automóviles sin conductor. Los chips están diseñados para hacer que la IA sea más eficiente mediante el uso de múltiples núcleos para mejorar la potencia de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de los sistemas. En 2018, Microsoft Azure recurrió a la UIP de Graphcore. Luego, el verano pasado, la startup lanzó su segunda generación de la tecnología .

La IPU de segunda generación integra 1.472 núcleos de IPU separados y es capaz de realizar 8.832 subprocesos informáticos paralelos separados. Cada procesador de IPU recibe un aumento de rendimiento de un conjunto de tecnologías de punto flotante exclusivas de los chips Graphcore, llamadas AI-Float. 

Competir con los pilares de la industria

El poder de la tecnología IPU de Graphcore le da a la empresa el potencial para competir con líderes de la industria como NVIDIA y Qualcomm. Con la industria cada vez más competitiva, la financiación de la serie E llega en un buen momento y ayudará a la empresa a crecer e innovar más.

Tejido IPU

La compañía también ha incorporado una red de inteligencia artificial dedicada en cada IPU-M2000 llamada IPU-Fabric. Imagen utilizada por cortesía de Graphcore

Este año, NVIDIA superó a Intel para convertirse en el fabricante de chips más valioso de Estados Unidos . Luego, en septiembre, NVIDIA anunció planes para adquirir Arm de SoftBank , lo que fue criticado por Toon como «malo para la competencia» y el mercado. 

Tras la finalización de la ronda de financiación, dijo en un comunicado: «Tener el respaldo de inversores institucionales tan respetados dice algo muy poderoso sobre cómo los mercados ven ahora Graphcore». 

De la financiación al desarrollo de hardware

La financiación de la serie E eleva el total recaudado desde la fundación de Graphcore en 2016 a $ 710 millones, valorando la empresa en $ 2,77 mil millones, frente a los $ 1,5 mil millones de hace dos años. 

Dado que empresas de tecnología como Apple, Amazon, Microsoft y Google se están preparando para fabricar sus propios chips de inteligencia artificial (de hecho, Graphcore vende sus chips a través de socios que incluyen a Microsoft), esta ronda de financiación podría ser fundamental para los planes de crecimiento futuro de Graphcore, especialmente dado que está tratando de posicionarse como un actor clave en el aumento de la adopción de IA dentro de tecnologías emergentes como 5G y la nube.  

Fuente: All About Circuits