3 predicciones sobre el papel de la inteligencia artificial en el arte y el diseño

Por: Bernard Marr

Christie’s fue noticia en 2018 cuando se convirtió en la primera casa de subastas en vender una pintura creada por AI . La pintura, titulada Retrato de Edmond de Belamy, terminó vendiéndose por 432.500 dólares, pero lo que es más importante, demostró cómo las máquinas inteligentes ahora son perfectamente capaces de crear obras de arte.

Supongo que era sólo cuestión de tiempo. Gracias a la IA , las máquinas han podido aprender más y más funciones humanas, incluida la capacidad de «ver» (piense en la tecnología de reconocimiento facial), hablar y escribir (los chatbots son un excelente ejemplo). Aprender a crear es un paso lógico desde el dominio de las habilidades humanas básicas. ¿Pero las máquinas inteligentes realmente rivalizarán con la notable capacidad de creatividad y diseño de los humanos? Para responder a esa pregunta, aquí están mis tres predicciones principales sobre el papel de la IA en el arte y el diseño.

1. Se utilizarán máquinas para mejorar la creatividad humana (realzar es la palabra clave)

Hasta que podamos comprender completamente los procesos de pensamiento creativo del cerebro, es poco probable que las máquinas aprendan a replicarlos. Hasta ahora, todavía hay mucho que no entendemos sobre la creatividad humana. Esas ideas inspiradas que aparecen en nuestro cerebro aparentemente de la nada. El «¡eureka!» momentos de claridad que nos detienen en seco. Gran parte de ese proceso de pensamiento sigue siendo un misterio, lo que dificulta la reproducción de la misma chispa creativa en las máquinas.

Por lo general, entonces, a las máquinas se les debe «decir» qué crear antes de que puedan producir el resultado final deseado. ¿La pintura de IA que se vendió en una subasta? Fue creado por un algoritmo que había sido entrenado en 15.000 antes de la 20 ª retratos del siglo, y fue programado para comparar su propio trabajo con esas pinturas.

La conclusión de esto es que la IA se utilizará en gran medida para mejorar la creatividad humana, no para replicarla ni reemplazarla, un proceso conocido como «co-creatividad». Como ejemplo de IA que mejora el proceso creativo, se utilizó la plataforma Watson AI de IBM para crear el primer avance de película generado por inteligencia artificial , para la película de terror Morgan . Watson analizó las imágenes, el sonido y la composición de cientos de otros avances de películas de terror antes de seleccionar las escenas apropiadas de Morgan para que los editores humanos las compilaran en un avance. Esto redujo el proceso eso suele llevar semanas hasta un día.

2. La IA podría ayudar a superar los límites de la creatividad humana

Los humanos pueden sobresalir tomando decisiones sofisticadas y sacando ideas aparentemente de la nada, pero la creatividad humana tiene sus limitaciones. En particular, no somos buenos para producir una gran cantidad de posibles opciones e ideas para elegir. De hecho, como especie, tendemos a sentirnos abrumados y menos decisivos cuanto más opciones enfrentamos. Este es un problema para la creatividad porque, como dijo el químico estadounidense Linus Pauling, la única persona que ganó dos premios Nobel no compartidos, «No se pueden tener buenas ideas a menos que se tengan muchas ideas». Aquí es donde la IA puede ser de gran beneficio.

Las máquinas inteligentes no tienen problemas para encontrar infinitas soluciones y permutaciones posibles, y luego reducir el campo a las opciones más adecuadas, las que mejor se ajustan a la “visión” del creativo humano. De esta forma, las máquinas podrían ayudarnos a encontrar nuevas soluciones creativas que no podríamos haber ideado por nuestra cuenta.

Por ejemplo, el coreógrafo galardonado Wayne McGregor ha colaborado con Google Arts & Culture Lab para crear una nueva coreografía basada en inteligencia artificial . Se entrenó un algoritmo de inteligencia artificial en miles de horas de videos de McGregor, que abarcan 25 años de su carrera y, como resultado, el programa generó 400,000 secuencias similares a McGregor. En palabras de McGregor, la herramienta «te ofrece todas estas nuevas posibilidades que no podrías haber imaginado».

3. El diseño generativo es un aspecto a tener en cuenta

Al igual que en las artes creativas, el mundo del diseño probablemente cambiará hacia una mayor colaboración entre los humanos y la IA. Esto nos lleva al diseño generativo, un campo de vanguardia que utiliza software inteligente para mejorar el trabajo de diseñadores e ingenieros humanos.

De manera muy simple, el diseñador humano ingresa sus objetivos de diseño, especificaciones y otros requisitos, y el software se encarga de explorar todos los diseños posibles que cumplen con esos criterios. El diseño generativo podría ser completamente transformador para muchas industrias, incluida la arquitectura, la construcción, la ingeniería, la fabricación y el diseño de productos de consumo.

En un ejemplo emocionante de diseño generativo, el reconocido diseñador Philippe Starck colaboró ​​con la empresa de software Autodesk para crear un nuevo diseño de silla. Starck y su equipo establecieron la visión general de la silla y alimentaron el sistema de inteligencia artificial con preguntas como: «¿Sabes cómo podemos descansar nuestros cuerpos usando la menor cantidad de material?» A partir de ahí, el software creó varios diseños adecuados para elegir. El diseño final, una silla galardonada llamada «AI», debutó en la Semana del Diseño de Milán en 2019.

La creatividad conjunta de las máquinas es solo una de las 25 tendencias tecnológicas que creo que transformarán nuestra sociedad. Lea más sobre estas tendencias clave, incluidos muchos ejemplos del mundo real, en mis nuevos libros, Tendencias tecnológicas en la práctica: las 25 tecnologías que están impulsando la cuarta revolución industrial y La revolución de la inteligencia: transformar su negocio con IA .

Artículo publicado en FORBES