Observatorio epidemiológico basado en Inteligencia Artificial y Big Data

Eurecat es la segunda organización privada de España en I+D+i y cuenta con programa intensivo orientado a la prevención de epidemias.

El centro tecnológico de Cataluña, Eurecat, desarrolló la presentación del primer observatorio basado en inteligencia artificial y big data para la prevención de epidemias. La coordinación recaerá en el Centro de Innovación en Tecnología de Datos e Inteligencia Artificial (CIDAI). A través de tecnologías digitales avanzadas y el uso profundo de nuevos modelos matemáticos de monitorización y predicción, se facilitará la prevención , identificación y mitigación de futuros brotes epidémicos.

Cataluña acogerá un observatorio epidemiológico basado en inteligencia artificial y big data
El primer proyecto del observatorio epidemiológico de Cataluña será ‘Big Data para la prevención de epidemias’.

La propagación de la pandemia, de manera tan inusitada ha puesto de manifiesto la necesidad de detectar con antelación los brotes epidémicos para mejorar los procesos de contención y mitigación. Este es el objetivo del observatorio epidemiológico, el cual analizará datos procedentes de las redes de telefonía móvil, del censo, epidemiológicos, ambientales y meteorológicos. A partir de aquí se ayudará a proporcionar modelos matemáticos mejorados para diseñar mejores estrategias preventivas.

Esta es otra de las iniciativas público privada que se orienta a estar más fortalecidos frente al virus. La Generalitat de Cataluña -a través del Departamento de Políticas Digitales y Administración Pública y el Departamento de Salud-, el Hospital Germans Trias i Pujol (HGTiP) y la Fundación Lucha contra el Sida (FLS), los centros de innovación e investigación tecnológica y grupos de investigación CIDAI, Eurecat, Barcelona Supercomputing Center, Universidad Rovira i Virgili y Universidad de Girona, y Mobile World Capital Barcelona, con la colaboración de la iniciativa GSMA AI for Impact, se han reunido para sumar esfuerzos y poner en marcha este innovador proyecto.

Big data para la prevención de epidemias

Dicho observatorio estará ubicado en el Hospital Trias i Pujol, y contará con la coordinación científica del doctor Bonaventura Clotet, jefe del Servicio de Enfermedades Infecciosas del HGTiP y presidente de la FLS. La coordinación técnica estará a cargo del CIDAI, creado en el marco de la Estrategia en Inteligencia Artificial del Gobierno de Cataluña, Catalonia.AI.

El primer proyecto de investigación del observatorio, ‘Big Data para la prevención de epidemias’, aplicará tecnología de análisis de big data e inteligencia artificial en información de diversas fuentes con el objetivo de mejorar la comprensión de la propagación de pandemias para poder mejorar la gestión de los recursos públicos de forma anticipada.

Como bien afirman en su nota informativa, en primer lugar, se procederá al cruce de los datos de manera agregada y anonimizada, que, para garantizar la seguridad de los ciudadanos, en ningún caso implicará trazabilidad o identificación de las personas. Luego se verá el análisis y extensión de modelos matemáticos para comparar y predecir patrones específicos de epidemias, a partir de la gripe y el COVID-19. Esto permitirá definir un primer modelo epidemiológico, al que se aplicarán técnicas y algoritmos de aprendizaje automático de forma posterior.

Finalmente, se construirá una herramienta que integre las diferentes fuentes de datos de forma automática, permitiendo la monitorización de la evolución de una epidemia y la creación de un sistema abierto de apoyo a la toma de decisiones.

Artículo publicado originalmente en Eurecat.