Un nuevo estudio de Alemania sugirió que la tasa de infección por coronavirus allí podría ser mucho más alta de lo que inicialmente se pensaba. Unos 1,8 millones de personas podrían infectarse en todo el país, una cuarta parte sin síntomas.

El número de infecciones por coronavirus en Alemania podría ser 10 veces mayor de lo que se piensa actualmente, según concluyeron los investigadores de la Universidad de Bonn en la edición final del tan discutido Informe Heinsberg, que analizó más de cerca los efectos de COVID-19 en un pequeña comunidad en Alemania.

Dirigidos por el virólogo Hendrik Streeck, los investigadores examinaron los efectos del coronavirus en la comunidad de Gangelt en el distrito de Heinsberg en el estado de Renania del Norte-Westfalia en el oeste de Alemania. Gangelt fue golpeado fuertemente por COVID-19 después de que la infección pudo propagarse en una celebración local de Carnaval celebrada en febrero.

Los investigadores de Bonn estudiaron la línea de infección en Gangelt, así como qué grupos se infectaron, qué síntomas mostraron y con qué frecuencia la infección causó la muerte. Se evaluaron poco más de 900 personas de 404 hogares diferentes. Los resultados mostraron alrededor del 15% de resultados positivos para coronavirus, una cifra cinco veces mayor que la tasa reportada a nivel nacional.

Tal tasa a escala nacional significaría que hay hasta 1,8 millones de infecciones en Alemania, o 10 veces la cantidad actualmente conocida por el Instituto Robert Koch (RKI). Las cifras de RKI muestran actualmente alrededor de 163,000 casos del nuevo coronavirus en Alemania.

Casi una cuarta parte son asintomáticos

Los investigadores también encontraron que el 22% de todas las infecciones eran asintomáticas, lo que significa que las personas no mostraban ninguno de los síntomas asociados con el virus, como fiebre o tos. Estos números se alinean con los hallazgos de China y Corea del Sur, donde, según los informes, alrededor de una quinta parte de los infectados no se dan cuenta de que están enfermos y, por lo tanto, desconocen que podrían estar infectando a quienes los rodean.

«La suposición de Streecks de que tenemos una gran cantidad de casos no reportados ahora se ha verificado científicamente», dijo el ministro presidente de Renania del Norte-Westfalia, Armin Laschet, quien dijo que el informe era un documento importante para informar futuras discusiones sobre cómo proceder con las medidas de coronavirus en Alemania.

«Los resultados pueden ayudar a mejorar el modelado utilizado para estimar cómo se propagará el virus», dijo el coautor del estudio Gunther Hartmann. «Hasta ahora, la base de datos a este respecto era relativamente inestable».

Los investigadores se alejan de las conclusiones

Sin embargo, algunos han dicho que es falso pensar que el estudio local es representativo de la situación nacional en Alemania. La tasa de mortalidad en Gangelt, por ejemplo, fue del 0,36%. Sin embargo, con su gran número de infecciones, la comunidad es un ejemplo de una «población de alta prevalencia». Tal cifra no puede extrapolarse a toda Alemania, donde la concentración de infecciones es mucho más variada. Conclusiones similares podrían hacerse sobre la tasa de infección.

Después de recibir fuertes críticas por los resultados iniciales en abril, los investigadores fueron cautelosos sobre las implicaciones de su estudio esta vez: «Cualquier conclusión que se extraiga de los resultados del estudio depende de muchos factores», dijo Streeck. «La evaluación de los hallazgos y las conclusiones para decisiones concretas son el papel de la sociedad y la política».

Artículo publicado en DW