¿Puede la IA rescatar a los médicos de los problemas de EHR?

La próxima frontera del software para reducir la carga de documentación de los médicos

La mayoría de los que trabajamos en el cuidado de la salud estamos íntimamente familiarizados con las consecuencias no deseadas que los sistemas de registros de salud electrónicos (EHR) han tenido en los médicos de nuestra nación, y muchos sienten que se han convertido en empleados administrativos que ahora pasan más tiempo ingresando datos en una computadora que ver pacientes. Este es quizás uno de los estudios de caso más angustiantes de que la tecnología es un arma de doble filo, que ayuda a servir los intereses de algunos, en este caso, en su mayoría aseguradoras y agencias gubernamentales, mientras crea una carga tremenda para otros, específicamente para los médicos que deben usar estos sistemas.

La pregunta es, ¿puede la inteligencia artificial, en sí misma una tecnología, jugar a la defensiva ante la ofensiva de los HCE?

¿Tememos a la inteligencia artificial o simplemente no la entendemos?

La inteligencia artificial, o IA, evoca nociones de robots hechos para parecerse a humanos que están programados para hacer nuestro trabajo mejor y más rápido de lo que podemos hacerlo nosotros mismos. La IA a menudo se asocia con términos como «futurista» y «no comprobado», pero el hecho es que la IA está a nuestro alrededor.

Los motores de búsqueda de Internet lo utilizan ampliamente para proporcionar los resultados más relevantes. Vive dentro de asistentes de voz como Siri y Alexa, que están programados para aprender nuestros hábitos y brindar una experiencia cada vez más mejorada y personalizada, como amigos que nos conocen mejor con el paso del tiempo.

En el cuidado de la salud, la IA ya se está utilizando con gran éxito en áreas clínicas como la radiología para detectar anomalías, la oncología para predecir los mejores protocolos de tratamiento y la farmacia para la gestión de medicamentos. También se utiliza en áreas administrativas como operaciones hospitalarias para la planificación de la capacidad y la oficina de finanzas para la optimización del ciclo de ingresos, y la lista continúa.

Una de las aplicaciones más nuevas de la IA es la documentación clínica para ayudar a superar la naturaleza que requiere mucho tiempo de los gráficos y liberar a los médicos de las computadoras, la HCE y la entrada de datos asociados.

Ha pasado demasiado tiempo y está empeorando.

La mayoría de los médicos lamentan que hayan pasado de 10 a 15 años desde que adoptaron su primer EHR (incluso más para algunos), y sus frustraciones con estos sistemas solo se han agravado a medida que aumenta la presión para hacer más con menos. El agotamiento es rampante y está empeorando. ¿Cuántas encuestas sobre el agotamiento de los médicos se han publicado solo en los últimos 2 o 3 meses? He leído al menos 6, todos los cuales apuntan a este tema como un contribuyente principal.

Incluso las tensiones de COVID-19 no han superado la carga de documentación y la naturaleza pesada de los sistemas de HCE como la razón principal por la que los médicos se sienten miserables. Me abrió los ojos al leer que una encuesta reciente de The Physicians Foundation encontró que al 37 por ciento de los médicos les gustaría jubilarse el próximo año. 1 Por supuesto, esto rompería todo el sistema de salud de EE. UU. Esto simplemente no puede suceder.

No podemos ignorar este problema o desear que desaparezca.

Claro, puede ser fácil mirar a los médicos en su conjunto y aferrarse a respuestas estereotipadas como, «Están capacitados para resistir, pueden estar a la altura de las circunstancias y hacer frente a las dificultades», o incluso más crudamente, » Oh, pero ganan mucho dinero, es un pequeño precio a pagar «.

¡Incorrecto! Lo que está sucediendo obstaculiza la estructura misma de cómo se brinda y recibe la atención médica. La relación médico / paciente se está erosionando y hay muchos otros impactos posteriores.

¿Ha recibido atención médica últimamente? No es lo mismo que solía ser.

La visita médica de hoy no es la visita médica de antaño. Los pacientes comparten el tiempo y la atención de los médicos con el ajetreado trabajo administrativo y la entrada de datos por computadora. Los médicos a menudo parecen desconectados y apurados. Y la desafortunada realidad es que a menudo lo son. Pero no quieren ser ni pretenden serlo. Hay un número limitado de horas en el día y tienen que satisfacer demandas abrumadoras. La mayoría pasa de 1 a 3 horas por noche completando su documentación, robándoles el tiempo con sus seres queridos y agotando el descanso necesario y la oportunidad de recargar energías. Es insostenible.

¿Cómo pueden los médicos descargar la carga de la documentación?

Muchos médicos han recurrido a los escribas para descargar parte de la carga de la documentación, y esto de hecho proporciona un indulto de la EHR. Sin embargo, contratar mano de obra adicional es una propuesta costosa con sus propios desafíos. Es bien sabido que los escribas tienen tasas de rotación muy altas, generalmente porque son estudiantes que se van a la escuela de medicina o no pueden o no quieren quedarse a largo plazo. Esto se traduce en un ciclo constante de contratación, incorporación y formación. Y debido a que los escribas necesitan tiempo para adaptarse a las preferencias y métodos de cada médico, pueden llegar a perturbar los flujos de trabajo y la productividad.

El software de reconocimiento de voz puede ser una ayuda útil para los médicos, pero no es capaz de resolver este problema mayor. El software de reconocimiento de voz ciertamente ha evolucionado durante los últimos 20 años en términos de su capacidad para capturar el dictado textual de los médicos, independientemente de su estilo de comunicación o cualquier tipo de acento que puedan tener. El software de reconocimiento de voz que está diseñado específicamente para el campo médico se ha vuelto especialmente experto en comprender la terminología y la taquigrafía de la mayoría de las áreas de especialidad. Sin embargo, no es una panacea. Los médicos que usan software de reconocimiento de voz aún deben dedicar una cantidad considerable de tiempo a la documentación; permanecen atados a una computadora, mouse y teclado, navegando a través de las pantallas, pestañas, campos de formulario, listas de selección, botones de radio y similares de EHR.

¿Es la inteligencia artificial una solución viable al dilema de la HCE?

Algunos podrían pensar que es una tontería curar las fallas de una tecnología con otra tecnología, pero en el caso de los EHR, la IA está demostrando ser una compañera muy confiable y exitosa, especialmente cuando se trata de registros médicos. De hecho, la “IA conversacional” ya es capaz de escuchar el diálogo que se produce entre un médico y un paciente, extraer e interpretar el contenido destacado y convertirlo en una nota clínica completa y de alta calidad.

Puedes pensar en ello como una forma avanzada de Siri o Alexa. Si bien este tipo de asistentes de voz son útiles en nuestra vida cotidiana y pueden manejar tareas que van desde tocar música hasta encontrar recetas, se basan en responder a una pregunta o comando muy breve y simple a la vez. Sus algoritmos subyacentes no están diseñados para escuchar el diálogo conversacional y extraer significado. Sin embargo, los asistentes de voz basados ​​en la “inteligencia artificial conversacional” y diseñados específicamente para el mercado de la atención médica ya están ayudando a automatizar gran parte de la compleja documentación clínica que enfrentan los médicos en sus rutinas de trabajo diarias.

Los beneficios son inmediatos. El tiempo que los médicos dedican a la elaboración de gráficos se reduce drásticamente y ya no se transfiere a la noche. Pueden salir de la oficina después de su última cita con todo completo. Se restablece el equilibrio entre el trabajo y la vida personal y un espíritu renovado para la práctica de la medicina.

Es beneficioso para los médicos y los pacientes por igual.

Por supuesto, los verdaderos ganadores aquí no son solo los médicos. Los pacientes experimentan la atención de manera muy diferente cuando no compiten con los EHR por la atención de los médicos. Los pacientes forman relaciones conectadas y de confianza con los médicos basadas en interacciones libres de entrada de datos por computadora y trabajo administrativo ocupado. Atrás quedó la ansiedad que ambas partes sienten por no tener control sobre sus circunstancias. Lo viejo se vuelve nuevo de nuevo.

Por: Graham Hughes, MD https://www.optometrytimes.com/view/can-ai-rescue-physicians-from-ehr-woes-