Procesamiento de Lenguaje Natural y la Sostenibilidad Corporativa

Noa Cruz y Miguel Castañeda

Noa Cruz y Miguel Castañeda, investigadores de NLP y Sostenibilidad Corporativa

“Queremos explorar cómo el procesamiento del lenguaje natural puede generar información valiosa para analizar el desempeño y la reputación de las empresas en sostenibilidad corporativa».

El pasado miércoles 23 de febrero en las instalaciones del Instituto de Empresa de Madrid se dio inicio a una importante investigación que desembocará en una propuesta innovadora para encontrar nuevas rutas de hallazgos empíricos entre el procesamiento del lenguaje natural y la sostenibilidad corporativa

Dicho proyecto se inicia con un desafío de investigación en el marco de la asignatura NLP, text mining and semantic analysis del grado de Data and Business Analytics que colideran los profesores e investigadores en NLP y Sostenibilidad Corporativa Noa Cruz Díaz y Miguel Castañeda Loayza.

“Queremos explorar cómo el procesamiento del lenguaje natural puede generar información valiosa para analizar el desempeño y la reputación corporativa en sostenibilidad. Para ello estamos iniciando la investigación con la búsqueda y análisis de noticias, comentarios en redes sociales y tipos de respuestas de algunas importantes empresas globales para estudiar la concordancia entre esta estrategia de comunicación corporativa y su reputación y sostenibilidad global”, afirmó Miguel Castañeda, Director del Centro de Divulgación Sustainability Worldwide Center 2050 y Gerente General de la firma consultora en sostenibilidad corporativa Ennea Sustainability Consulting Firm.

Miguel Castañeda Loayza explicando la metodología de investigación

Por su parte, según explica Noa Cruz, profesora e investigadora a cargo de NLP, la propuesta futura es desarrollar una investigación que determine cómo contribuye el procesamiento del lenguaje natural en las publicaciones de sostenibilidad corporativa de algunas empresas para el análisis de la reputación corporativa de estas mismas empresas. “El reto que vamos a desarrollar durante las clases forma parte de este estudio que ayudará a los estudiantes, al mismo tiempo, a identificar las potencialidades y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural en la sostenibilidad, imagen y reputación corporativa”

La primera parte de este trabajo se desarrollará durante los siguientes dos meses, de manera intensiva, con la participación de los alumnos e investigadores con la finalidad de tener un primer entregable académico para fines de abril. Según los investigadores, todo esto debería culminar en una nueva herramienta de análisis para proporcionar información cuantitativa y cualitativa sobre el desempeño ESG de algunas empresas en función de las noticias y las redes sociales que se están estudiando.

Las empresas evaluadas serán Tesla, Google, Amazon, Río Tinto, Shell, Microsoft y Coca Cola. Para que el trabajo tenga un direccionamiento en sostenibilidad corporativa se están utilizando algunos hashtags y palabras claves que van desde cambio climático, residuo cero, carbono cero, transición energética y energías renovables.

Según nos confirman los investigadores esta línea de investigación está poco trabajada y ofrece oportunidades interesantes a las universidades y escuelas de negocio, en alianza con importantes empresas preocupadas y comprometidas con la sostenibilidad corporativa y gestión de la sostenibilidad global, para nuevos hallazgos empíricos.

Noa Cruz y Miguel Castañeda acompañados de los alumnos del grado Data and Business Analytics, a cargo del primer desafío