¿Cómo ha acelerado el coronavirus el futuro de la evaluación universitaria?

A medida que las universidades transforman la enseñanza y el aprendizaje en línea, Jisc insta a las instituciones a cumplir cinco objetivos de evaluación futuros para 2025

“La evaluación se puso a prueba enormemente durante la crisis actual”, dice Steve Masters, líder de Educación 4.0 en Jisc. “El primer desafío de las universidades fue poner en marcha y trabajar de manera remota y aprender durante este período de ‘clasificación’, pero hay una desconexión entre lo que debemos hacer para que los estudiantes avancen y lo que está sucediendo ahora”. 

Masters cree que, así como el coronavirus expone diferentes niveles de madurez en el aprendizaje remoto, este también es el caso en la evaluación virtual o electrónica. A medida que las universidades planeen para el próximo año académico, la evaluación en línea deberá estar en la agenda ya que ofrecen una experiencia de campus virtual para los estudiantes. “Incluso si los estudiantes regresan en septiembre, es posible que necesitemos estar preparados para una posible recurrencia [del virus] en algún momento, por lo que tendremos que prepararnos para eso”, dice.  

La pandemia claramente aceleró la transición a la enseñanza y el aprendizaje virtuales, entonces, ¿se sigue lo mismo para la evaluación? El informe de primavera de 2020 de Jisc, The Future of Assessment , sugiere que la adopción de la evaluación electrónica en el Reino Unido hasta ahora había sido lenta en comparación con algunas universidades europeas. En 2019, la encuesta de conocimiento de la experiencia digital de Jisc descubrió que solo el 34 por ciento del personal docente en educación superior tenía oportunidades regulares para desarrollar sus habilidades digitales, por lo que la preparación digital general también podría ser un problema.  

Durante los próximos cinco años, Jisc argumenta que las universidades deben adoptar la tecnología para transformar la evaluación de cinco maneras: por lo tanto, es más auténtica (preparar al alumno para usar el conocimiento en la práctica o en el trabajo), accesible (para aquellos que tienen tanto a corto como a largo plazo discapacidades a largo plazo o problemas de salud mental), adecuadamente automatizado (aliviando la carga de trabajo de los docentes), continuo (adaptándose al aprendizaje permanente y al mundo cambiante del trabajo) y seguro (evitando trampas).  

La infraestructura que las universidades ya tienen instalada desempeñará un papel clave en la rapidez con que cambien en esta dirección. La infraestructura de datos es crucial porque las instituciones necesitarán la capacidad de recopilar, almacenar y analizar los múltiples puntos de datos creados mediante la evaluación de miles de estudiantes en línea, en muchos medios diferentes (por ejemplo, exámenes en línea y entrevistas en video), así como para garantizar que los datos se procesen de manera compatible. Masters se refiere a este flujo de datos como un “escape” donde se puede capturar la salida para mejorar el bienestar de los estudiantes, predecir mejor los resultados y mejorar la retención. “Algunas instituciones tienen su estrategia de integración de datos bien encaminada. La clave ahora es lograr que tenga una forma más utilizable para que puedan usar el análisis de aprendizaje, ver cómo cambian los comportamientos de los estudiantes y ayudar con los problemas a medida que surgen ”, explica. 

Habrá otros obstáculos que superar. Al hacer que la evaluación sea más auténtica, por ejemplo, una universidad podría permitir a los estudiantes realizar exámenes de “libro abierto” o acceder a fuentes para ayudarlos, pero al mismo tiempo esto crea problemas de seguridad. Del mismo modo, la evaluación auténtica podría requerir que los estudiantes hagan más trabajo en equipo o realicen más presentaciones. Ambos pueden ser estresantes para algunos estudiantes, pero la tecnología puede ayudar a superar tales problemas, por ejemplo, al permitir que los estudiantes realicen presentaciones en video. Hacer esto también mejorará el acceso: si los estudiantes tienen problemas de discapacidad o de salud mental, incluso temporalmente, el personal puede explorar la tecnología para adaptar los comentarios o realizar evaluaciones de una manera más inclusiva.  

El plagio y la seguridad de la evaluación no dejan de ser un problema solo porque la enseñanza es virtual. El personal se enfrenta a una abrumadora elección de sistemas que aseguran que el estudiante correcto complete la evaluación correcta sin una ventaja indebida, como los sistemas de supervisión electrónica que “invigilan” exámenes en línea o software que puede detectar si el trabajo presentado puede provenir de una fábrica de ensayos. . Al mismo tiempo, el diseño, el marcado y la retroalimentación de la evaluación ocupan una gran cantidad de tiempo de los docentes, por lo que las universidades deben encontrar un equilibrio entre reducir la carga de trabajo y garantizar la integridad de la evaluación. La inteligencia artificial y los enfoques como el juicio comparativo adaptativo (que automatiza la comparación entre scripts) pueden ayudar a automatizar algunos elementos, pero los estudiantes siempre valorarán la retroalimentación humana. 

Las instituciones que adoptan la visión de la Educación 4.0 ya están utilizando tecnología para crear entornos de aprendizaje virtuales inspiradores. La evaluación electrónica eficaz ayudará a las universidades a abordar las necesidades cambiantes de los alumnos a medida que salimos de la crisis actual, por lo que es hora de que se ponga al día.

Artículo publicado en Times Higher Education